awk使用

首先建立文本log.txt:

2 this is a test
3 Are you like awk
This's a test
10 There are orange,apple,mongo

A. 每行按空格或TAB分割，输出文本中的1、4项, 例如：awk '{print $1,$4}' log.txt

$ awk '{print $1,$4}' log.txt

2 a
3 like
This's
10 orange,apple,mongo

B. 使用”,”分割，例如：awk -F, '{print $1,$2}' log.txt

$ awk -F, '{print $1,$2}' log.txt

2 this is a test
3 Are you like awk
This's a test
10 There are orange apple

C. 使用多个分隔符.先使用空格分割，然后对分割结果再使用”,”分割. 例如：awk -F '[ ,]' '{print $1,$2,$5}' log.txt

$ awk -F '[ ,]'  '{print $1,$2,$5}' log.txt

2 this test
3 Are awk
This's a
10 There apple

D. 使用awk -v设置变量a=1, 例如：awk -v a=1 '{print $1,$1+a}' log.txt

$ awk -v a=1 '{print $1,$1+a}' log.txt

2 3
3 4
This's 1
10 11

E. 使用脚本，例如：awk -f cal.awk log.txt

F. awk使用运算符

1) 过滤第一例大于2的行. 例如：awk '$1>2' log.txt

2) 过滤第一列大于2并且第二列等于’Are’的行. 例如：awk '$1>2 && $2=="Are" {print $1,$2,$3}' log.txt

G. awk正使用则表达式

注意：~ 表示模式开始。// 中是模式。

例子：

# 输出第二列包含 "th"，并打印第二列与第四列
$ awk '$2 ~ /th/ {print $2,$4}' log.txt
---------------------------------------------
this a

# 输出包含"re" 的行
$ awk '/re/ ' log.txt
---------------------------------------------
3 Are you like awk
10 There are orange,apple,mongo

# 忽略大小写
$ awk 'BEGIN{IGNORECASE=1} /this/' log.txt
---------------------------------------------
2 this is a test
This's a test

H. awk脚本

BEGIN{ 这里面放的是执行前的语句 }

END {这里面放的是处理完所有的行后要执行的语句 }

{这里面放的是处理每一行时要执行的语句}

例如cal.awk内容如下：

#!/bin/awk -f
#运行前
BEGIN {
    math = 0
    english = 0
    computer = 0
 
    printf "NAME    NO.   MATH  ENGLISH  COMPUTER   TOTAL\n"
    printf "---------------------------------------------\n"
}
#运行中
{
    math+=$3
    english+=$4
    computer+=$5
    printf "%-6s %-6s %4d %8d %8d %8d\n", $1, $2, $3,$4,$5, $3+$4+$5
}
#运行后
END {
    printf "---------------------------------------------\n"
    printf "  TOTAL:%10d %8d %8d \n", math, english, computer
    printf "AVERAGE:%10.2f %8.2f %8.2f\n", math/NR, english/NR, computer/NR
}

G. 统计行数

awk '/error/' app.log | awk 'END {print NR}'

或者：

grep -c 'error' app.log

参考：http://www.runoob.com/linux/linux-comm-awk.html

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